语音神经影像数据集

中国研究人员发布了一组语音神经影像数据集

中国科学院（CAS）上周报道称，中国科学家公布了一个包含近万个中文单词的多同步神经影像数据集，用于研究大脑中的语言处理。 数据集组织和处理了来自 12 名相同健康志愿者的磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG)，而志愿者则听了一个自然故事。再生状态下每位参与者的 6 小时高分辨率结构 NMR、扩散和 fMRI 数据。最近的一篇研究论文发表在《科学数据》杂志上。 CAS 自动化研究所的研究人员使用各种语言标记（例如词频、树结构和句法）来呈现刺激。插入符号和单词 按时间对不同类型的单词和符号进行排序 在科学文章中，这种同步数据首先在 fMRI 和 MEG 中与一组听文章内容的参与者分开收集，适用于研究语言感知中的动态处理。来自各种主题的大型故事词典的信息。它作为大脑评估和改进计算机语言模型的参考点。 当大脑处理语音时，它必须调动来自不同区域的神经元。让大脑实时协同工作 生成具有高空间和时间分辨率的神经影像数据有助于我们了解大脑的不同部分。更好更重要的是研究大脑中语言处理的机制。